自 Apache Doris 1.1.0 版本发布距今已经有数月之久，在这一期间，我们重新思考并确立了社区新版本发布的流程，正式引入了 LTS （Long-Term Support，长周期支持）版本的概念，在 1.1.x 系列版本中不再引入大的功能 Feature、仅提供问题修复和稳定性改进，力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。值得高兴的是，这一行动已经有了明显的成效，目前 1.1.x 系列最新版本的稳定性经受了众多用户生产环境的考验。
而在综合考虑版本迭代节奏和用户需求后，我们决定将众多新特性在 1.2 版本中发布，这其中既包含了在性能方面的优化改进，也包含了诸多社区用户期待已久的功能。经历了漫长的开发、测试、调优等工作后，我们很高兴地告诉大家，Apache Doris 1.2.0 版本已经进入最后的发版准备阶段，预期将于 12 月的第一周与大家见面。
对于社区用户最为关心的性能方面的提升，我们基于 1.2.0 RC（Release Candidate，候选发布版本）进行了多个标准测试集的测试，同时选择了 1.1.3 版本和 0.15.0 版本作为对比参照项。
经测，1.2.0 RC 版本在 SSB-Flat 宽表场景上相对 1.1.3 版本整体性能提升了近 4 倍、相对于 0.15.0 版本性能提升了近 10 倍，在 TPC-H 多表关联场景上较 1.1.3 版本上有近 3 倍的提升、较 0.15.0 版本性能提升了 11 倍以上，多个场景性能得到飞跃性提升。
与此同时，我们将 1.2.0 RC 版本的测试数据提交到了全球知名的数据库测试排行榜 ClickBench，在最新的排行榜中，Apache Doris 以亮眼的性能表现登上榜单前列，取得了全球同类产品导入性能综合排名第一、通用机型（c6a.4xlarge, 500gb gp2）下查询性能 Cold Run 第二和 Hot Run 第三的成绩！
关于 ClickBench
ClickBench 是由知名分析型数据库 ClickHouse 发起的性能测试排行榜，在 ClickBench 性能排行榜中，测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景，能真实反映各大数据库在生产环境中的性能，因此吸引了 Snowflake、Redshift、Athena、Greenplum、Druid 等国际知名数据库的参与。所评测的指标为特定机型下导入相同数据集的时间、所占用的存储空间大小以及执行 SQL 的耗时长短，分别用以衡量 数据导入性能、数据压缩比以及查询性能。所有测试结果中表现最优的一条会成为基线，相同测试项的指标会与基线数据进行对比并得出比值，通过这一比值来体现与行业最优的差距。当有新的测试结果超越原有的基线后，将自动成为新的基线。
就查询性能而言，会分别对每条 SQL 执行 Hot Run 和 Cold Run 来统计时长，即重复执行 3 次 SQL 并取其中耗时最短的一次以及启动并清理内存后直接执行，最终对所有 SQL 的执行耗时与基线的比值进行几何平均，即为最终测试结果。因此 ClickBench 更关注的是数据库在所有测试场景下都有着优异的表现，而非某一个或某几个场景，这使得数据库需要全方位的能力提升。
在本次提交的测试结果中，查询性能方面， Apache Doris 在未进行任何调优的情况下， Cold Run 取得同机型所有产品第二名的优异成绩，Hot Run 位列同机型所有产品第三，共有 8 个 SQL 刷新榜单最佳成绩、成为新的性能标杆。导入性能方面，Apache Doris 数据写入效率在同机型所有产品中位列第一，压缩前 70G 数据写入仅耗时 415s、单节点写入速度超过 170 MB/s，在实现极致查询性能的同时也保证了高效的写入效率！
图1 Cold Run
图2 Hot Run
图3 Load Time
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关于 SSB
Star Schema Benchmark(SSB) 是一个轻量级的数仓场景下的性能测试集。SSB 基于 TPC-H 提供了一个简化版的星型模型数据集，主要用于测试在星型模型下多表关联查询的性能表现。另外，业界内通常也会将 SSB 打平为宽表模型（以下简称:SSB-Flat），来测试查询引擎的性能。
在 SSB-Flat 宽表模型全部 13 个查询上，Apache Doris 1.2.0 均优于之前版本、未发生性能回退的情况，整体性能较 1.1.3 版本有近 4 倍的提升，较 0.15.0 版本有近 10 倍的提升、单个 SQL 性能最高提升近 13 倍。与此同时，在 SSB 星型模型下，Apache Doris 1.2.0 整体性能较 1.1.3 版本提升近 2 倍、较 0.15.0 版本提升近 31 倍，单个 SQL 最高提升近 60 倍，呈现巨幅的性能进化。
图4 SSB-Flat 宽表模型
图5 SSB 星型模型
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关于 TPC-H
TPC-H 是一个决策支持基准（Decision Support Benchmark），它由一套面向业务的特别查询和并发数据修改组成，查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。这个基准测试演示了检查大量数据、执行高度复杂的查询并回答关键业务问题的决策支持系统。TPC-H报告的性能指标称为TPC-H每小时复合查询性能指标(QphH@Size)，反映了系统处理查询能力的多个方面。这些方面包括执行查询时所选择的数据库大小，由单个流提交查询时的查询处理能力，以及由多个并发用户提交查询时的查询吞吐量。
在 TPC-H 标准测试数据集上的 22 个查询上，Apache Doris 1.2.0 版本整体性能相对 1.1.3 版本提升了将近 3 倍，相对于 0.15.0 版本提升了超 11 倍，其中单个 SQL 最高提升近 70倍！
图6 TPCH-100 性能测试对比
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通过以上性能测试结果可以看出，毫无疑问 1.2 版本已成为自 Apache Doris 开源以来性能表现最佳的版本，这同样也使得 Apache Doris 成为全球 OLAP 数据库性能的新标杆。这一成绩的背后离不开所有社区开发者的付出和所有用户的信赖，正是因为有全体社区成员的努力才有了 Apache Doris 的飞速进步，在此也要向所有社区开发者和用户表示最衷心的感激。
诚然，性能不止是数据库追求的全部。在 1.2 新版本中，还有更多的最新特性等待揭晓，完整功能敬请期待后续发布的 Release Note，相信会给每一位期盼已久的用户以惊喜。最后，期待能有更多开发者与开源爱好者能够一同加入 Apache Doris 社区，共襄盛举，将国人开源的优秀项目推广到全球，成为现代数据分析技术的新基石。
