在当今数据驱动的商业环境中,数据仓库作为数据存储和分析的核心组件,其重要性不言而喻。随着技术的不断演进,数据仓库的类型和功能也在不断扩展。实时数仓(Real-time Data Warehouse)和普通数仓(即传统数据仓库)便是其中的两种主要形式。两者在数据处理、应用场景、技术架构以及性能要求等方面存在显著的区别。本文将对实时数仓和普通数仓的核心差异进行深入剖析,帮助企业更好地理解这两种数据仓库的特点,从而根据自身业务需求做出明智的选择。
在当今这个数据爆炸的时代,企业对于数据的依赖程度日益加深,数据仓库作为数据存储、处理与分析的核心基础设施,其重要性不言而喻。随着技术的不断进步,数据仓库领域也迎来了新的变革,其中最为显著的是实时数仓(Real-Time Data Warehouse, RTDW)与离线数仓(Offline Data Warehouse, ODW)的并行发展。本文将深入探讨这两种数据仓库的特点、应用场景、技术架构。