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数据湖和数据仓库的区别
在数字化转型的浪潮中，企业对数据的需求日益增长，如何高效地存储、处理和分析数据成为了企业决策的重要支撑。数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）作为两种主流的数据存储架构，各自拥有独特的优势和应用场景。本文将从定义、设计理念、数据处理、应用场景、灵活性、成本效益等多个维度，深入剖析数据湖与数据仓库的区别。
2024/7/18SelectDB
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