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语句
Data-Manipulation-Statements
OUTFILE

OUTFILE

Name

OURFILE

description

该语句用于使用 SELECT INTO OUTFILE 命令将查询结果的导出为文件。目前支持通过 Broker 进程, 通过 S3 协议, 或直接通过 HDFS 协议，导出到远端存储，如 HDFS，S3，BOS，COS（腾讯云）上。

语法：

query_stmt
INTO OUTFILE "file_path"
[format_as]
[properties]

说明：

  1. file_path

    ​ file_path 指向文件存储的路径以及文件前缀。如 hdfs://path/to/my_file_。

    ​ 最终的文件名将由 my_file_，文件序号以及文件格式后缀组成。其中文件序号由0开始，数量为文件被分割的数量。如： ​ my_file_abcdefg_0.csv ​ my_file_abcdefg_1.csv ​ my_file_abcdegf_2.csv

  2. format_as ​ FORMAT AS CSV ​ 指定导出格式. 支持csv、parquet、csv_with_names、csv_with_names_and_types. 默认为 CSV。

  3. properties

    ​ 指定相关属性。目前支持通过 Broker 进程, 或通过 S3 协议进行导出。

     语法：
 [PROPERTIES ("key"="value", ...)]
 支持如下属性：
 column_separator: 列分隔符
 line_delimiter: 行分隔符
 max_file_size: 单个文件大小限制，如果结果超过这个值，将切割成多个文件。
 
 Broker 相关属性需加前缀 `broker.`:
 broker.name: broker名称
 broker.hadoop.security.authentication: 指定认证方式为 kerberos
 broker.kerberos_principal: 指定 kerberos 的 principal
 broker.kerberos_keytab: 指定 kerberos 的 keytab 文件路径。该文件必须为 Broker 进程所在服务器上的文件的绝对路径。并且可以被 Broker 进程访问
 
 HDFS 相关属性:
 fs.defaultFS: namenode 地址和端口
 hadoop.username: hdfs 用户名
 dfs.nameservices: name service名称，与hdfs-site.xml保持一致
 dfs.ha.namenodes.[nameservice ID]: namenode的id列表,与hdfs-site.xml保持一致
 dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID]: Name node的rpc地址，数量与namenode数量相同，与hdfs-site.xml保

持一致 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID]: HDFS客户端连接活跃namenode的java类，通常是"org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"

    对于开启kerberos认证的Hadoop 集群，还需要额外设置如下 PROPERTIES 属性:
    dfs.namenode.kerberos.principal: HDFS namenode 服务的 principal 名称
    hadoop.security.authentication: 认证方式设置为 kerberos
    hadoop.kerberos.principal: 设置 Doris 连接 HDFS 时使用的 Kerberos 主体
    hadoop.kerberos.keytab: 设置 keytab 本地文件路径
    S3 协议则直接执行 S3 协议配置即可:
    AWS_ENDPOINT
    AWS_ACCESS_KEY
    AWS_SECRET_KEY
    AWS_REGION

example

  1. 使用 broker 方式导出，将简单查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.txt。指定导出格式为 CSV。使用 my_broker 并设置 kerberos 认证信息。指定列分隔符为 ,，行分隔符为 \n。

    SELECT * FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
    "broker.name" = "my_broker",
    "broker.hadoop.security.authentication" = "kerberos",
    "broker.kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM",
    "broker.kerberos_keytab" = "/home/doris/my.keytab",
    "column_separator" = ",",
    "line_delimiter" = "\n",
    "max_file_size" = "100MB"
);

    最终生成文件如如果不大于 100MB，则为：result_0.csv。 如果大于 100MB，则可能为 result_0.csv, result_1.csv, ...。

  2. 将简单查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.parquet。指定导出格式为 PARQUET。使用 my_broker 并设置 kerberos 认证信息。

    SELECT c1, c2, c3 FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS PARQUET
PROPERTIES
(
    "broker.name" = "my_broker",
    "broker.hadoop.security.authentication" = "kerberos",
    "broker.kerberos_principal" = "doris@YOUR.COM",
    "broker.kerberos_keytab" = "/home/doris/my.keytab",
    "schema"="required,int32,c1;required,byte_array,c2;required,byte_array,c2"
);

    查询结果导出到parquet文件需要明确指定schema。

  3. 将 CTE 语句的查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.txt。默认导出格式为 CSV。使用 my_broker 并设置 hdfs 高可用信息。使用默认的行列分隔符。

    WITH
x1 AS
(SELECT k1, k2 FROM tbl1),
x2 AS
(SELECT k3 FROM tbl2)
SELEC k1 FROM x1 UNION SELECT k3 FROM x2
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
PROPERTIES
(
    "broker.name" = "my_broker",
    "broker.username"="user",
    "broker.password"="passwd",
    "broker.dfs.nameservices" = "my_ha",
    "broker.dfs.ha.namenodes.my_ha" = "my_namenode1, my_namenode2",
    "broker.dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode1" = "nn1_host:rpc_port",
    "broker.dfs.namenode.rpc-address.my_ha.my_namenode2" = "nn2_host:rpc_port",
    "broker.dfs.client.failover.proxy.provider" = "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
);

    最终生成文件如如果不大于 1GB，则为：result_0.csv。 如果大于 1GB，则可能为 result_0.csv, result_1.csv, ...。

  4. 将 UNION 语句的查询结果导出到文件 bos://bucket/result.txt。指定导出格式为 PARQUET。使用 my_broker 并设置 hdfs 高可用信息。PARQUET 格式无需指定列分割符。 导出完成后，生成一个标识文件。

    SELECT k1 FROM tbl1 UNION SELECT k2 FROM tbl1
INTO OUTFILE "bos://bucket/result_"
FORMAT AS PARQUET
PROPERTIES
(
    "broker.name" = "my_broker",
    "broker.bos_endpoint" = "http://bj.bcebos.com",
    "broker.bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "broker.bos_secret_accesskey" = "yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy",
    "schema"="required,int32,k1;required,byte_array,k2"
);

  5. 将 select 语句的查询结果导出到文件 cos://${bucket_name}/path/result.txt。指定导出格式为 csv。 导出完成后，生成一个标识文件。

    select k1,k2,v1 from tbl1 limit 100000
into outfile "s3a://my_bucket/export/my_file_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
    "broker.name" = "hdfs_broker",
    "broker.fs.s3a.access.key" = "xxx",
    "broker.fs.s3a.secret.key" = "xxxx",
    "broker.fs.s3a.endpoint" = "https://cos.xxxxxx.myqcloud.com/",
    "column_separator" = ",",
    "line_delimiter" = "\n",
    "max_file_size" = "1024MB",
    "success_file_name" = "SUCCESS"
)

    最终生成文件如如果不大于 1GB，则为：my_file_0.csv。 如果大于 1GB，则可能为 my_file_0.csv, result_1.csv, ...。 在cos上验证

     1. 不存在的path会自动创建
 2. access.key/secret.key/endpoint需要和cos的同学确认。尤其是endpoint的值，不需要填写bucket_name。

  6. 使用 s3 协议导出到 bos，并且并发导出开启。

    set enable_parallel_outfile = true;
select k1 from tb1 limit 1000
into outfile "s3://my_bucket/export/my_file_"
format as csv
properties
(
    "AWS_ENDPOINT" = "http://s3.bd.bcebos.com",
    "AWS_ACCESS_KEY" = "xxxx",
    "AWS_SECRET_KEY" = "xxx",
    "AWS_REGION" = "bd"
)

    最终生成的文件前缀为 my_file_{fragment_instance_id}_。

  7. 使用 s3 协议导出到 bos，并且并发导出 session 变量开启。 注意：但由于查询语句带了一个顶层的排序节点，所以这个查询即使开启并发导出的 session 变量，也是无法并发导出的。

    set enable_parallel_outfile = true;
select k1 from tb1 order by k1 limit 1000
into outfile "s3://my_bucket/export/my_file_"
format as csv
properties
(
    "AWS_ENDPOINT" = "http://s3.bd.bcebos.com",
    "AWS_ACCESS_KEY" = "xxxx",
    "AWS_SECRET_KEY" = "xxx",
    "AWS_REGION" = "bd"
)

  8. 使用 hdfs 方式导出，将简单查询结果导出到文件 hdfs://path/to/result.txt。指定导出格式为 CSV，用户名为work。指定列分隔符为 ,，行分隔符为 \n。

    SELECT * FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
    "fs.defaultFS" = "hdfs://ip:port",
    "hadoop.username" = "work"
);

    如果Hadoop 集群开启高可用并且启用 Kerberos 认证，可以参考如下SQL语句：

    SELECT * FROM tbl
INTO OUTFILE "hdfs://path/to/result_"
FORMAT AS CSV
PROPERTIES
(
'fs.defaultFS'='hdfs://hacluster/',
'dfs.nameservices'='hacluster',
'dfs.ha.namenodes.hacluster'='n1,n2',
'dfs.namenode.rpc-address.hacluster.n1'='192.168.0.1:8020',
'dfs.namenode.rpc-address.hacluster.n2'='192.168.0.2:8020',
'dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
'dfs.namenode.kerberos.principal'='hadoop/_HOST@REALM.COM'
'hadoop.security.authentication'='kerberos',
'hadoop.kerberos.principal'='doris_test@REALM.COM',
'hadoop.kerberos.keytab'='/path/to/doris_test.keytab'
);

    最终生成文件如如果不大于 100MB，则为：result_0.csv。 如果大于 100MB，则可能为 result_0.csv, result_1.csv, ...。

keywords

SELECT, INTO, OUTFILE

Best Practice

  1. 导出数据量和导出效率

    该功能本质上是执行一个 SQL 查询命令。最终的结果是单线程输出的。所以整个导出的耗时包括查询本身的耗时，和最终结果集写出的耗时。如果查询较大，需要设置会话变量 query_timeout 适当的延长查询超时时间。

  2. 导出文件的管理

    Doris 不会管理导出的文件。包括导出成功的，或者导出失败后残留的文件，都需要用户自行处理。

  3. 导出到本地文件

    导出到本地文件的功能不适用于公有云用户，仅适用于私有化部署的用户。并且默认用户对集群节点有完全的控制权限。Doris 对于用户填写的导出路径不会做合法性检查。如果 Doris 的进程用户对该路径无写权限，或路径不存在，则会报错。同时处于安全性考虑，如果该路径已存在同名的文件，则也会导出失败。

    Doris 不会管理导出到本地的文件，也不会检查磁盘空间等。这些文件需要用户自行管理，如清理等。

  4. 结果完整性保证

    该命令是一个同步命令，因此有可能在执行过程中任务连接断开了，从而无法活着导出的数据是否正常结束，或是否完整。此时可以使用 success_file_name 参数要求任务成功后，在目录下生成一个成功文件标识。用户可以通过这个文件，来判断导出是否正常结束。

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