Description
计算 text 和 pattern 的 N-gram 相似度。相似度从 0 到 1，相似度越高证明两个字符串越相似。
其中pattern，gram_num必须为常量。
如果text或者pattern的长度小于gram_num，返回 0。
N-gram 相似度（N-gram similarity）是一种基于 N-gram（N 元语法）的文本相似度计算方法。N-gram 是指将一个文本串分成连续的 N 个字符或词语的集合。例如，对于字符串“text”，当 N=2 时，其二元组（bi-gram）为：{“te”, “ex”, “xt”}。
N-gram 相似度的计算为 2 * |Intersection| / (|text set| + |pattern set|)
其中|text set|，|pattern set|为 text 和 pattern 的 N-gram，Intersection为两个集合的交集。
注意，根据定义，相似度为 1 不代表两个字符串相同。
仅支持 ASCII 编码。
Syntax
DOUBLE ngram_search(VARCHAR text,VARCHAR pattern,INT gram_num)
Example
mysql> select ngram_search('123456789' , '12345' , 3);
+---------------------------------------+
| ngram_search('123456789', '12345', 3) |
+---------------------------------------+
| 0.6 |
+---------------------------------------+
mysql> select ngram_search("abababab","babababa",2);
+-----------------------------------------+
| ngram_search('abababab', 'babababa', 2) |
+-----------------------------------------+
| 1 |
+-----------------------------------------+keywords
NGRAM_SEARCH,NGRAM,SEARCH